English 
Español
Português
русский
Français
日本語
Deutsch
tiếng Việt
Italiano
Nederlands
ภาษาไทย
Polski
한국어
Svenska
magyar
Malay
বাংলা ভাষার
Dansk
Suomi
हिन्दी
Pilipino
Türkçe
Gaeilge
العربية
Indonesia- Norsk
تمل
český
ελληνικά
український
Javanese
فارسی
தமிழ்
తెలుగు
नेपाली
Burmese
български
ລາວ
Latine
Қазақша
Euskal
Azərbaycan
Slovenský jazyk
Македонски
Lietuvos
Eesti Keel
Română
Slovenski
मराठी
Srpski језик
Deteksjon av feil på rulleelementlager ytre ring.
2022-07-19
Rullelagre er mye brukt i dagens industri, så vedlikehold av disse lagrene blir en viktig oppgave for profesjonelt vedlikeholdspersonell. Rullende elementlagre er utsatt for slitasje på grunn av metall-til-metall-kontakt, noe som kan forårsake feil i den ytre ringen, den indre ringen og kulene.
Rullelagre er også de mest sårbare delene av maskinen på grunn av hyppig eksponering for høye belastninger og høye driftshastigheter. Regelmessig diagnose av feil på rulleelementlager er avgjørende for industriell sikkerhet og maskindrift, samt for å redusere vedlikeholdskostnader eller unngå nedetid. Av ytre ring, indre ring og kuler er den ytre ringen mer utsatt for feil og defekter.
Hvorvidt de naturlige frekvensene til lagerkomponentene er begeistret når de rullende elementene passerer gjennom defekter i den ytre banen er åpen for diskusjon. Derfor må vi identifisere den naturlige frekvensen til lagerets ytre ring og dens harmoniske.
Lagerfeil genererer pulser og resulterer i sterke harmoniske av feilfrekvensen i vibrasjonssignalspekteret. På grunn av den lille energien, blir disse feilfrekvensene noen ganger maskert av tilstøtende frekvenser i spekteret. Derfor, under rask Fourier-transformasjonsanalyse, kreves det vanligvis en veldig høy spektral oppløsning for å identifisere disse frekvensene.
Den naturlige frekvensen til rullelagre under frie grenseforhold er 3 kHz. Derfor, for å oppdage lagerfeil i det innledende stadiet ved å bruke lagerkomponentresonansbåndbreddemetoden, bør et akselerometer med høy frekvensområde brukes og dataene må innhentes over en lang varighet.
Feilkarakteristiske frekvenser kan bare identifiseres når feilen er alvorlig, for eksempel tilstedeværelsen av hull i den ytre ringen. Overtoner av feilfrekvensen er mer følsomme indikatorer på lagerets ytre ringfeil. For mer alvorlige feilbærende feilbølgeformdeteksjon, vil spektrum- og omhyllingsteknikker hjelpe til med å analysere disse feilene. Selvfølgelig
Imidlertid, hvis høyfrekvent demodulering brukes i en konvoluttanalyse for å oppdage lagerfeilkarakteristiske frekvenser, må vedlikeholdsfagfolk være mer forsiktige i analysen fordi resonansen kan inneholde feilfrekvenskomponenten eller ikke.
Å bruke spektralanalyse som et verktøy for å identifisere lagerfeil byr på betydelige utfordringer på grunn av lav energi, signalsmøring, syklostasjonaritet, etc.
Høy oppløsning er ofte nødvendig for å skille feilfrekvenskomponenter fra andre tilstøtende frekvenser med høy amplitude. Derfor, når man innhenter et signal for rask Fourier-transformanalyse, bør samplingslengden være stor nok til å gi tilstrekkelig frekvensoppløsning i spekteret.
Rullelagre er også de mest sårbare delene av maskinen på grunn av hyppig eksponering for høye belastninger og høye driftshastigheter. Regelmessig diagnose av feil på rulleelementlager er avgjørende for industriell sikkerhet og maskindrift, samt for å redusere vedlikeholdskostnader eller unngå nedetid. Av ytre ring, indre ring og kuler er den ytre ringen mer utsatt for feil og defekter.
Hvorvidt de naturlige frekvensene til lagerkomponentene er begeistret når de rullende elementene passerer gjennom defekter i den ytre banen er åpen for diskusjon. Derfor må vi identifisere den naturlige frekvensen til lagerets ytre ring og dens harmoniske.
Lagerfeil genererer pulser og resulterer i sterke harmoniske av feilfrekvensen i vibrasjonssignalspekteret. På grunn av den lille energien, blir disse feilfrekvensene noen ganger maskert av tilstøtende frekvenser i spekteret. Derfor, under rask Fourier-transformasjonsanalyse, kreves det vanligvis en veldig høy spektral oppløsning for å identifisere disse frekvensene.
Den naturlige frekvensen til rullelagre under frie grenseforhold er 3 kHz. Derfor, for å oppdage lagerfeil i det innledende stadiet ved å bruke lagerkomponentresonansbåndbreddemetoden, bør et akselerometer med høy frekvensområde brukes og dataene må innhentes over en lang varighet.
Feilkarakteristiske frekvenser kan bare identifiseres når feilen er alvorlig, for eksempel tilstedeværelsen av hull i den ytre ringen. Overtoner av feilfrekvensen er mer følsomme indikatorer på lagerets ytre ringfeil. For mer alvorlige feilbærende feilbølgeformdeteksjon, vil spektrum- og omhyllingsteknikker hjelpe til med å analysere disse feilene. Selvfølgelig
Imidlertid, hvis høyfrekvent demodulering brukes i en konvoluttanalyse for å oppdage lagerfeilkarakteristiske frekvenser, må vedlikeholdsfagfolk være mer forsiktige i analysen fordi resonansen kan inneholde feilfrekvenskomponenten eller ikke.
Å bruke spektralanalyse som et verktøy for å identifisere lagerfeil byr på betydelige utfordringer på grunn av lav energi, signalsmøring, syklostasjonaritet, etc.
Høy oppløsning er ofte nødvendig for å skille feilfrekvenskomponenter fra andre tilstøtende frekvenser med høy amplitude. Derfor, når man innhenter et signal for rask Fourier-transformanalyse, bør samplingslengden være stor nok til å gi tilstrekkelig frekvensoppløsning i spekteret.
Det kan også være vanskelig å holde beregningstid og minne innenfor grensene og unngå unødvendig aliasing. Men ved å estimere lagerfeilfrekvenser og andre vibrasjonsfrekvenskomponenter og deres harmoniske på grunn av akselhastighet, feiljustering, linjefrekvens, girkasse osv., kan den nødvendige minimumsfrekvensoppløsningen oppnås.
Tidligere:Klassifisering av lagre.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy